中軟國際有限公司是行業領先的全球化軟件與信息技術服務企業，成立于2000年，為香港主板上市公司，股票代碼354，在中國西安、深圳、南京、北京、武漢、成都、上海、大連、香港等22個城市擁有分支機構，在海外美國、歐洲、日本和馬來西亞的18個城市擁有分支機構，全球員工突破6.4萬人。2019年中軟國際軟件總收入124億，成為中國最大的純軟件服務企業。
中軟國際憑借完整的生態資源，為客戶提供基于云計算、大數據、物聯網、人工智能、工業互聯網等主流、前沿技術的產品和服務，助力客戶應對挑戰、構建數字化、智能化轉型；業務范圍覆蓋政府、金融、電信、制造、公共服務、能源、移動互聯等多個領域；與華為、微軟、騰訊、阿里、百度、匯豐、中國移動等行業巨頭建立了全面深入的戰略合作關系。
1.中軟國際高校合作
中軟國際教育科技集團是中軟國際人才戰略核心組成部分，具有18年以上大型培訓中心運營經驗，在全國建立15所實訓基地。是教育部授權的軟件工程專業大學實習實訓基地、國家級工程實踐教育中心，多年獲得教育部"產學合作協同育人優秀合作伙伴獎”；目前與全國1000余高校展開了不同層次的校企合作。中軟國際擁有100人以上的技術專家團隊、超過500人以上的專職培訓教師，目前已為累計為超過3萬家合作企業提供人才供給、企業在職員工再培訓、企業人才訂制、企業人才認證等相關服務內容。此外，中軟國際通過優勢教學轉化能力，將業內龍頭企業最佳業務實踐與教學相融合，為打造符合產業發展的精品課程提供保障。2019年，中軟國際成為華為ICT學院領先級HALP，雙方共同打造業內領先的前沿技術課程體系與標準，為數字產業及鯤鵬生態人才培養提供資源支撐。
2.合作辦學的專業介紹
2.1智能科學與技術專業介紹
2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中，明確分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能上升為國家戰略，頂層設計框架搭建完成，產業發展有望持續提速，帶來投資新機遇。要實現上述目標，人工智能人才培養至關重要。自2004年起，經國家教育部正式批準設立“智能科學與技術”本科專業的高校已達36個。但是由于這一專業目前仍然不是一級學科，在資源、規模等方面遠遠不能滿足產業的人才需求。
智能科學與技術專業是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北大信息科北京大學學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）于1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人－機系統技術等
2.2行業需求
2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中，明確分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。作為國家未來的發展方向，人工智能（智能科學與技術專業）AI技術對于經濟發展，產業轉型和科技進步起著至關重要的作用。而AI技術的研發，落地與推廣都急需人才，目前國內AI人才供需指數逐年走高，在此背景需求下，智能科學與技術專業與中軟國際進行校企合作人才培養。
2.3合作辦學智能科學與技術專業
中軟國際與呼和浩特民族學院計算機科學與信息工程學院的合作始于2019年開始校企合作共建智能科學與技術專業，2020年正式招生。憑借中軟國際國家級工程實踐教育中心資質、分布在全國各地的15家線下實習實訓基地，數百名具有豐富行業工作經驗的企業名師和工程技術專家，針對合作共建專業的學生，采取“2.5+0.5+1”校企聯合培養模式，第1-5學期(2.5學年)課程在學校完成，主要由學校師資授課；企業在實踐環節派遣師資到學校講授實踐類課程。這些環節包括：入學迎新、新生入學教育、小學期課程設計實訓等；同時，企業提供部分專業基礎課程的課件，輔助校方教師教學；第6學期(0.5學年)核心專業課程在企業實訓基地或在校內集中完成，由企業講師負責授課。這部分課程均為專業特色課程，并與用人單位的需求和要求掛鉤；第7、8學期(1學年)，企業推薦學生進入各用人單位進行帶薪頂崗實習，同時指導學生完成畢業設計。
2.4課程體系
培養目標：本專業培養適應信息社會和知識經濟時代需要，具備良好的人文社會科學素養和職業道德，具備扎實的數學、自然科學基礎知識以及人工智能、計算機軟硬件專業知識與技術，富有創新意識、實踐能力和終身學習能力，具有國際視野、團隊合作精神和組織管理能力，能夠勝任人工智能應用系統和智能應用程序設計與開發、機器學習和深度學習建模與應用等工作的工程型、應用型人才。
智能科學與技術專業除開設計算機專業的核心及平臺課程外，開設的專業課程主要包括：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、數值分析、數據結構與算法、數據庫原理、Python程序設計、云計算與虛擬化技術、數據采集與處理、機器學習、神經網絡與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、人工智能應用系統等
2.5就業崗位及方向
以智能化為標志的現代信息社會，對智能科學與技術人才有著巨大的需求，就業前景十分廣闊。畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心，直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作或者在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發、機器學習工程師、數據挖掘工程師、人工智能應用開發工程師、人工智能平臺運維工程師等崗位。