大數據時代已經到來，大數據技術的發展與應用，將對社會的組織結構、國家的治理模式、企業的決策架構、商業的業務策略以及個人的生活方式產生深刻影響。國家“十三五”規劃提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。大數據相關人才的培養是我國成功實施國家大數據戰略的關鍵。國際數據公司（IDC）預測，到2020年，企業基于大數據計算分析平臺的支出將突破5000億美元；而未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。與此同時，我國高校中云計算、數據科學等專業仍處于初級階段，每年培養的人才遠遠不能滿足行業的需求。因此，開設云計算、大數據等相關專業，加速人才培養是當務之急。

我校數學與應用數學專業于2010年設立，授予理學學士學位。2013年，在《中央民族大學對口支援呼和浩特民族學院協議》框架下與中央民族大學聯合培養“1+2+1+1”模式的數學與應用數學專業（信息與計算科學方向）民族預科生，授予理學學士學位。2017年年初，學校瞄準大數據時代和國家戰略布局，整合數學系和計算機系師資力量，在數學與應用數學專業下設置數據科學與大數據方向，學制4年，授予理學學士學位；2018年經教育部批準新設置數據科學與大數據技術專業。

　　數學系現有教職員工22人，其中專任教師20人，教授4人（其中自治區二級教授1人，博士生導師1人，碩士生導師1人）、副教授6人，高級職稱教師占專任教師的50%，講師6人；具有博士學歷的教師7人（其中在讀博士3人，博士后1人）、碩士研究生學位的教師6人，碩士研究生學位以上教師所占比例為72.22%。現有教育部數學類專業教學指導委員會委員1人、自治區高等學校“教學名師”2人及“教壇新秀”1人、自治區“草原英才”人才工程人選2人、自治區高等學?！扒嗄昕萍碱I軍人才”人選1人、自治區“青年創新人才”計劃人選1名和自治區新世紀“321人才工程”一二層次人選各1人。2015、2016年，全國高校數學微課程教學設計競賽中2名教師分別榮獲全國決賽一、二等獎。

　　數學系現有國家教師團隊1個、自治區教學團隊1個，有3個教研室、數學科學實驗室1個、校外實習基地5個和見習基地6個，在建黃大年式教師團隊大數據實驗室和大數據智慧學云平臺各1個。目前擁有國家級精品視頻公開課“行星運動與常微分方程”（2013年，阿拉坦倉教授主講）1門、校級精品課程2門和全國大中專院校蒙古文規劃教材等6部。2016年，“數學分析系列課程蒙漢雙語教學團隊”入選自治區高等學校教學團隊。先后主持完成全國民族教育研究合作課題、國家民委教學研究課題等省部級教育教學類課題。2016年6月，內蒙古高等教育學會數學教育分會掛靠我校成立，由中國科學院院士張恭慶教授擔任名譽會長，我校副校長阿拉坦倉教授擔任會長。專業負責人額爾敦布和教授，是自治區教壇新秀、內蒙古工業大學碩士生導師。

數學系現有自治區實驗教學示范中心1個、應用數學研究所1個和校級科技創新團隊1個。近5年來主攻研究無窮維Hamilton系統及偏微分方程對稱和守恒律，取得了具有一定影響力的科研成果。在中國科學、數學年刊、Linear and Multilinear Algebra、Journal of Mathematical Analysis and Applications、Journal of Mathematical physics等國內外頂尖學術期刊上發表SCI 論文30多篇，CSCD核心論文30多篇。近5年來獲得國家自然科學基金2項，全國民族教育研究課題1項、自治區自然科學基金項目2項及高等學?？茖W研究項目10項和自治區人才開發基金項目1項，累計金額超過200萬。2014年，我們承辦了教育部數學類專業教學指導委員會工作會議；2015年，與中央民族大學理學院聯合舉辦民族院校“微分方程及算子研究”學術會議。數學系重視科學研究交流合作，先后邀請中國科學院張恭慶院士等專家學者來作學術報告；2名教師曾公派留學英國劍橋大學和加拿大UBC大學等世界著名學府。

數學系數學科學實驗室和計算機系云計算平臺為本專業建設提供了實驗實踐條件。2017年以來，自治區財政廳“直屬高校重點學科建設項目”投入1750萬元將建設大數據實驗室等10個平臺。數據科學與大數據專業方向建設將啟動校企合作辦學模式，學校已與中軟國際達成校企合作共識，聯合制定本人才方案。中軟國際是中國領先大型綜合性軟件與信息服務企業,2000成立年,香港主板上市公司，其核心產品都圍繞著大數據和信息安全，校企聯合為本專業建設提供了豐富的項目案例和強有力的技術支撐，每年可以接納數幾十名學生實習或就業，通過實際大數據工程項目訓練提高工程實踐能力和創新意識。

本專業根據“厚基礎、寬專業、重能力、高素質”的人才培養要求，培養具有扎實的理論和專業知識、良好的科學素養和創新意識、較強的工程實踐與協作能力，具備計算機、數學、統計學等多學科知識和技能，具有分析問題、解決問題、自主學習以及創新能力的高素質應用型人才。

本專業畢業生應熟悉計算機專業基本知識、方法和技能，掌握大數據平臺技術（大數據集群規劃、設計、部署、管理、運維等）、大數據分析技術（機器學習、數據挖掘等智能分析方法、并行編程方法等）、特定場景下大數據開發與應用等方面的基本工程能力，具備工程師所必需的學習與創新、溝通與表達、合作與交流等基本能力與素養，具有良好的職業發展力和適應力的工程師與專業管理人才。

畢業生適合在信息技術企業和企事業單位信息技術或管理部門，以大數據采集與預處理、存儲與管理、分析與挖掘、展現與應用等為主要內容，從事現場或一線的技術開發、測試、支撐、服務與管理等工作，并在五年內成長為能夠獨立勝任相關崗位工作的技術或管理工程師。

本專業開設的主要課程有：數學分析、高等代數、概率論與數理統計、數學實驗、計算機導論、程序設計基礎、離散數學、面向對象技術、計算機電路基礎、數據結構、計算機組成原理、操作系統、數據庫原理與應用、計算機網絡、軟件工程、大數據技術及應用概論、算法設計與分析、人工智能、編譯原理、計算機體系結構等課程，并配備程序設計實踐、Linux系統實踐、前端技術開發實踐、嵌入式系統實踐、大數據平臺技術實踐、大數據分析技術實踐、大數據項目綜合實踐、畢業設計等實踐環節。